KI News: Kurz und klar.

Die KI‑gestützte Softwareentwicklung hat die Autovervollständigung längst hinter sich gelassen. Der nächste große Schritt ist das sogenannte agentische Coding: KI‑Systeme, die nicht nur Code generieren, sondern auch planen, ausführen und anhand von Feedback iterieren können.

Der Autor hat bereits viel Erfahrung im Aufbau agentischer Systeme gesammelt. Seine Plattform Mentornaut nutzt ein Multi-Agent-Setup mit Vektor‑Speichern, Wissensgraphen und Nutzer‑Gedächtnis‑Funktionen, sodass er glaubte, die Grundlagen bereits abgedeckt zu haben. Aus Neugierde ließ er sich die Whitepapers des Kaggle Agents Intensive durchlesen und wurde überrascht – die Inhalte sind klar strukturiert und liefern neue, praxisnahe Einsichten, die selbst erfahrene Entwickler noch nicht berücksichtigt hatten. Das Programm bietet damit einen wertvollen Überblick über aktuelle Ansätze und Best Practices im Bereich KI‑Agenten.

Ridge- und Lasso-Regression werden oft als kompliziertere Varianten der linearen Regression angesehen. In Wirklichkeit bleibt das zugrunde liegende Vorhersagemodell exakt gleich – nur ändert sich das Trainingsziel. Durch das Hinzufügen einer Strafterm für die Koeffizienten zwingt die Regularisierung das Modell, stabilere Lösungen zu wählen, besonders wenn die Merkmale stark korreliert sind.

In dem Artikel „How to Increase Coding Iteration Speed“ erfahren Sie, wie lokale Tests Ihre Entwicklungszeit drastisch verkürzen können. Durch das Testen von Code direkt auf Ihrem Rechner anstatt auf entfernten Servern reduzieren Sie die Feedbackschleife und können Fehler schneller erkennen und beheben.

Neugierig auf das KI-Coding-Tool von Anthropic, aber nicht sicher, wo Sie starten sollen? In diesem Leitfaden erfahren Sie alles über die Preisgestaltung, die Installation, die Autorisierung und die Projektinitialisierung, damit Entwickler schnell und reibungslos loslegen können.

Der Autor präsentiert neun technische Geräte, die er im Jahr 2025 als unverzichtbar empfindet. Obwohl AirTags nicht in der Liste enthalten sind, deckt die Auswahl ein breites Spektrum ab – von tragbaren Smartwatches über intelligente Lautsprecher bis hin zu innovativen Haushaltsrobotern.

Als Elternteil möchte ich meinem Kind die Möglichkeiten moderner KI-Tools näherbringen, ohne dabei die kreative Freiheit zu beschneiden.

Beim renommierten NeurIPS‑Konferenz 2025 wurde das Paper von Qwen als Best Paper ausgezeichnet. Die Arbeit beleuchtet die systematische Untersuchung von Attention‑Gating‑Mechanismen und hebt sich durch ihre klare Methodik und überzeugenden Ergebnisse hervor.

Während die Schlagzeilen oft von großen Sprachmodellen (LLMs) dominiert werden, ist das heutige KI-Ökosystem weit mehr als nur Text. Im Hintergrund arbeiten zahlreiche spezialisierte Architekturen, die Maschinen dabei helfen, zu sehen, zu planen, zu handeln, zu segmentieren, Konzepte darzustellen und sogar auf kleinen Geräten effizient zu laufen.

Das Nanbeige LLM Lab von Boss Zhipin hat mit Nanbeige4-3B ein neues 3‑Billionen‑Parameter‑Modell vorgestellt, das auf einer außergewöhnlich starken Betonung von Datenqualität, Curriculum‑Planung, Distillation und Reinforcement Learning basiert.

OpenAI hat die neue Skills-Funktion in seine Produkte eingebaut und macht sie sowohl im Codex CLI als auch im ChatGPT Code Interpreter frei zugänglich. Diese Erweiterung ermöglicht es Nutzern, spezialisierte Aufgaben durch einfaches Hochladen von Ordnern auszuführen, die eine Markdown-Datei und optionale Ressourcen enthalten.

Ein bislang unentdeckter Exploit wurde von keiner Malware‑Erkennungssoftware erfasst. Microsoft hat ein Zero‑Day‑Problem im Windows Remote Access Connection Manager (RasMan) entdeckt, das es einem unprivilegierten Benutzer ermöglicht, den Dienst zum Absturz zu bringen.

OpenAI hat angekündigt, dass die neueste Version des KI‑Coding‑Agents, Codex, sich selbst weiterentwickelt. Laut dem Unternehmen entsteht der Großteil von Codex durch Codex – ein selbstlernender Prozess, der die Fähigkeiten des Tools kontinuierlich verbessert.

In diesem Tutorial zeigen wir, wie man ein komplett lokales, API‑freies Storytelling‑System aufbaut, das auf Griptape und einem schlanken Hugging‑Face‑Modell basiert.

In der neuesten Folge von Uncanny Valley nehmen wir euch mit auf einen exklusiven Blick hinter die Kulissen unseres Big Interview‑Events. Dort trafen wir die CEO von AMD, Lisa Su, und führten ein aufschlussreiches Gespräch über die aktuelle Marktsituation und die Zukunft der Halbleiterbranche.

Ich habe das neue Modell OpenAI GPT‑5.2 mit einer Reihe von zehn Texttests und vier Bildaufgaben geprüft. Das Ergebnis: GPT‑5.2 übertrifft GPT‑5.1 nur knapp. Diese Leistung wirft Fragen darüber auf, welchen Mehrwert Plus‑Abonnenten tatsächlich erhalten.

In einer bahnbrechenden Entwicklung haben ein internationales Forschungsteam und ein Technologieunternehmen einen KI‑Co-Piloten für bionische Prothesenhandsysteme vorgestellt. Der neue Ansatz verspricht, die Handhabung von Prothesen deutlich intuitiver und präziser zu gestalten.

Der ehemalige Präsident Donald Trump hat sich entschieden, staatliche Regelungen für künstliche Intelligenz (KI) zu blockieren. Er behauptet, dass diese Gesetze KI-Hersteller dazu zwingen, ideologische Vorurteile in ihre Modelle einzubauen – ein Schritt, den er als Bedrohung für die freie Meinungsäußerung sieht.

Die neu entdeckten Schwachstellen in React Server Components (RSC) stellen ein ernstes Risiko dar. Neben bereits bekannten Problemen ist die frühere React2Shell‑Korrektur ebenfalls anfällig, sodass Angreifer Server zum Absturz bringen und sogar Quellcode von Server‑Funktionen ausspucken können.

Opera hat seinen brandneuen AI‑Browser „Neon“ nun für 20 Euro pro Monat verfügbar gemacht. Der Browser richtet sich gezielt an Power‑User, die mit fortschrittlichen KI‑Modellen arbeiten wollen.

In diesem Beitrag zeigen wir, wie man einen hochentwickelten, sprachgesteuerten AWS-Operations-Assistenten erstellt, der Amazon Nova Sonic für die Spracherkennung nutzt und Strands Agents für die Koordination mehrerer Agenten einsetzt. Die Lösung verdeutlicht, wie natürliche Sprachinteraktionen die Verwaltung von Cloud-Diensten vereinfachen und die Effizienz von AWS-Operationen steigern können.

Wenn Sie darauf gewartet haben, dass KI-Versprechen Realität werden, könnte 2026 Ihr Jahr sein – und ein bislang unerwartetes Element könnte der entscheidende Faktor sein.

In diesem Beitrag wird die logistische Regression Schritt für Schritt in Excel nachgebildet. Wir starten mit einem binären Datensatz und zeigen, warum die lineare Regression als Klassifikator versagt, welche Rolle die logistische Funktion spielt und wie sich die Log‑Loss‑Funktion aus der Likelihood ableitet.