Dataforge: Plattform für autonome Datenverarbeitung
Die wachsende Nachfrage nach KI-Anwendungen in Bereichen wie Materialforschung, Molekülmodellierung und Klimawissenschaften hat die Datenvorbereitung zu einem entscheidenden, aber arbeitsintensiven Schritt gemacht. Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen müssen gereinigt, normalisiert und transformiert werden, um KI‑bereit zu sein. Gleichzeitig sind effektive Feature‑Transformationen und -Auswahlen für effizientes Training und Inferenz unerlässlich.
