KI News: Kurz und klar.

Die zivile Luftfahrt bildet das Rückgrat des weltweiten Verkehrs und des Handels. Trotz ihrer zentralen Bedeutung bleiben die meisten KI‑Lösungen in der Branche noch stark fragmentiert und auf einzelne Aufgaben oder Modalitäten beschränkt. Dadurch fehlt es an einer ganzheitlichen Sicht, die Sprachkommunikationen, Radardaten, Sensorströme und Textberichte miteinander verknüpft.

Maschinelles Lernen birgt enormes Potenzial für die Optimierung industrieller Abläufe, doch die Gewinnung von Daten bleibt oft zeitaufwendig und teuer. In einer aktuellen Studie wird gezeigt, wie synthetische Daten – erzeugt durch Simulation von Produktionszyklen – die Trainingsdatensätze für Spritzgießprozesse ergänzen können. Durch die Integration dieser künstlichen Daten in ein bestehendes Long Short-Term Memory (LSTM)-Modell konnten die Forscher die Leistungsfähigkeit des Modells in unterschiedlichen Szenarien steigern.

In diesem Artikel erklären wir die wichtigsten Aspekte der Datenerfassung mit APIs. Wir zeigen, warum APIs unverzichtbar sind, wie sie Daten in Echtzeit liefern und welche Schritte nötig sind, um sie mit Python zu nutzen.

Die Automatisierung der Datenerfassung aus klinischen Dokumenten verspricht erhebliche Effizienzsteigerungen im Gesundheitswesen. In einem aktuellen Projekt des British Columbia Cancer Registry (BCCR) wurden verschiedene Natural‑Language‑Processing‑Modelle eingesetzt, um Informationen zu extrahieren und zu klassifizieren. Das Ergebnis liefert wertvolle Erkenntnisse für jede Organisation, die KI in der Patientenversorgung einsetzen möchte.