KI News: Kurz und klar.

Die DARPA hat ein neues Förderprogramm angekündigt, das rund 35 Millionen US-Dollar bereitstellt, um die Entwicklung von photonischen Rechenkreisen voranzutreiben. Ziel ist es, die derzeitigen Grenzen der elektronischen Technologie zu überwinden und Computer zu bauen, die mit Licht statt mit Elektronen rechnen.

In den kommenden Jahren wird Texas zu einem Hotspot für Rechenzentren, weil dort die Stromversorgung ausreichend ist. Die Region bietet nicht nur große Flächen, sondern auch eine stabile Energieinfrastruktur, die den steigenden Bedarf an Hochleistungsrechnern decken kann.

Sandia National Laboratories hat Intel dazu gebracht, ihre neuromorphen Chips für die Lösung partieller Differentialgleichungen einzusetzen. Die Studie zeigt, dass diese Gehirn‑inspirierten Computer nicht nur neuronale Netzwerke beschleunigen, sondern auch komplexe mathematische Probleme effizient lösen können.

Oracle hat kürzlich seine Beteiligung an Ampere Computing verkauft, doch die Entscheidung bedeutet nicht, dass das Unternehmen die leistungsstarken Ampere‑Chips sofort aus dem Einsatz nimmt. Die Abspaltung von der Arm‑CPU‑Hersteller‑Partnerschaft ist ein Schritt, um die eigene Technologie-Strategie zu diversifizieren, ohne die bewährte Hardware sofort zu ersetzen.

In der Welt der Hochleistungsrechner sind Prefix-Addierer unverzichtbar, weil sie extrem schnelle Addition ermöglichen. Doch die Entwicklung optimierter Addierer ist kompliziert: strenge Designregeln und ein exponentiell wachsender Entwurfsraum machen die Aufgabe zu einer echten Herausforderung.

Das Open Compute Project (OCP) hat einen neuen Arbeitsbereich ins Leben gerufen, um herauszufinden, wie Quantencomputer gemeinsam mit klassischen Hochleistungsrechnern in denselben Rechenzentren betrieben werden können. Ziel ist es, die Synergien beider Technologien zu nutzen und gleichzeitig die Infrastruktur effizient zu gestalten.

Wissenschaftliche Programme, die seit Jahrzehnten in Fortran geschrieben wurden, laufen bislang vorwiegend auf homogenen CPU-Systemen. Mit dem Umstieg auf heterogene, GPU‑beschleunigte Hochleistungsrechner fehlt vielen dieser Systeme jedoch native Fortran‑Bindings, was die Modernisierung der Codebasis zu einer dringenden Notwendigkeit macht.

Forscher haben ein neues Surrogatmodell vorgestellt, das die Laufzeit von Anwendungen in Dragonfly-Netzwerken präzise vorhersagen kann.

Die Umsatzdiagramme zeigen ein Phänomen, das vor drei Jahren kaum vorstellbar war: KI‑Server generieren nun mehr Umsatz als iPhones für die führenden taiwanesischen Elektronikhersteller. Für die erste Zeit in Jahrzehnten überholen die Kernbereiche der Konsumelektronik die neu aufkommende KI‑Infrastruktur.