SproutBench: Neuer Benchmark prüft Sicherheit von KI für Kinder und Jugendliche
Mit der rasanten Verbreitung großer Sprachmodelle (LLMs) in Anwendungen für Kinder und Jugendliche wird deutlich, dass die bestehenden Sicherheitsrahmen, die vorwiegend für Erwachsene entwickelt wurden, die besonderen Entwicklungsrisiken von Minderjährigen vernachlässigen. Forscher haben daher die Lücken in den aktuellen Benchmarks aufgedeckt und zeigen auf, dass diese kaum die kognitiven, emotionalen und sozialen Gefahren abdecken, die für die Altersgruppen Frühkindheit (0–6 Jahre), Mittelkindheit (7–12 Jahre) und Adoleszenz (13–18 Jahre) relevant sind.