Multi-Agent-LLM-Orchestrierung liefert Incident-Response-Entscheidungen
Large Language Models (LLMs) versprechen die Geschwindigkeit von Incident‑Response‑Teams zu erhöhen, doch Ein‑Agent‑Ansätze liefern oft vage, kaum umsetzbare Empfehlungen. Mit dem Open‑Source‑Framework MyAntFarm.ai wird gezeigt, dass die Orchestrierung mehrerer Agenten die Qualität von LLM‑basierten Incident‑Response‑Lösungen grundlegend verbessert.
