KI News: Kurz und klar.

Die rasante Verbreitung generativer KI hat in der Hochschullandschaft neue Debatten ausgelöst. Eine kürzlich veröffentlichte Pilotstudie untersucht, wie Studierende die Nutzung dieser Technologie in Lehrveranstaltungen wahrnehmen und welche Erwartungen sie an den Einsatz von GAI im Unterricht haben.

Ein Online-Marktplatz bietet Code‑Module an, die die Wirkungen von Cannabis, Ketamin, Kokain, Ayahuasca und Alkohol nachahmen. Durch das Hochladen dieser Module in ChatGPT können Nutzer die KI so konfigurieren, dass sie simulierte Drogenwirkungen erzeugt.

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz rasant voranschreitet, ist es ungewöhnlich, noch immer als „KI‑Doomer“ bezeichnet zu werden. Diese kleine, aber einflussreiche Gruppe aus Forschern, Wissenschaftlern und Politikexperten sieht die Möglichkeit, dass KI so leistungsfähig werden könnte, dass sie erhebliche Risiken für die Menschheit birgt.

Forscher haben einen unerwarteten Fehler in einer der am häufigsten genutzten Methoden zur Entwicklung kleinerer, kostengünstiger KI‑Modelle entdeckt: der Distillation. Dabei wird ein „Student“-Modell anhand der gefilterten Ausgaben eines größeren „Lehrers“ trainiert.

Mit der zunehmenden Intelligenz von KI übernehmen Agenten immer komplexere Aufgaben. Während Menschen in ganzen Arbeitsabläufen effizient und mit gutem Vorsatz Entscheidungen treffen, ist die Genauigkeit nie absolut. Es ist leicht, vom Ziel abzuschweifen, zu viel oder zu wenig zu erklären, einen Prompt falsch zu interpretieren oder Probleme für die nächsten Schritte zu erzeugen. Oft enden die Ergebnisse thematisch abweichend, unvollständig oder sogar unsicher.

Die britische Verbraucherschutzorganisation Which? warnt davor, dass KI‑Assistenten unklare, riskante oder sogar unsinnige Ratschläge geben können. Oft liefern sie irreführende oder falsche Antworten, was besonders in sensiblen Bereichen problematisch ist. Trotzdem vertrauen fast die Hälfte der britischen Nutzerinnen und Nutzer diesen digitalen Helfern mehr, als es vernünftig wäre. Die Studie zeigt, dass die Skepsis der Verbraucher noch nicht groß genug ist, um die Risiken zu kompensieren. Unternehmen und Entwickler sollten daher die Transparenz und Zuverlässigkeit ihrer Systeme verbessern, um das Vertrauen der Nutzer sicher und verantwortungsvoll zu stärken.

In der neuesten Folge von Uncanny Valley erläutert der Experte Brian Merchant, wie er ein historisches Analysemodell einsetzt, um zu bestimmen, ob Künstliche Intelligenz die klassischen Anzeichen einer Wirtschaftsbubble erfüllt.

Steven Adler, der ehemalige Leiter für Produktsicherheit bei OpenAI, gibt in der aktuellen Folge von „The Big Interview“ wertvolle Einblicke in die Funktionsweise von KI-Bots. Er erklärt, was KI‑Nutzer über ihre Bots wissen sollten, welche Risiken zu beachten sind und welche Maßnahmen sie ergreifen können, um ihre Interaktionen sicherer zu gestalten.

Google hat mit dem Gemini Deep Research-Tool einen Meilenstein gesetzt: Es kann jetzt tief in Gmail, Google Drive und Google Chat eindringen, um relevante Daten für Forschungsfragen zu extrahieren. Das eröffnet neue Möglichkeiten für Wissenschaftler und Unternehmen, die auf umfangreiche, kontextbezogene Informationen angewiesen sind.

Wissenschaftler warnen vor ernsthaften Risiken, wenn große Sprachmodelle in kritischen Bereichen eingesetzt werden. Diese Systeme haben Schwierigkeiten, zwischen überprüfbaren Fakten und persönlichen Überzeugungen zu unterscheiden, und erkennen besonders schlecht, wenn eine Überzeugung falsch ist. Das kann dazu führen, dass falsche Informationen unbemerkt verbreitet werden und die Glaubwürdigkeit von KI‑Anwendungen gefährdet wird.

Alle sind von künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) fasziniert – dem Moment, in dem KI sämtliche menschlichen kognitiven Fähigkeiten nachahmen kann. Die Vision einer Maschine, die genauso flexibel und kreativ denken kann wie ein Mensch, hat die Forschung und die Öffentlichkeit gleichermaßen in den Bann gezogen.

Ed Zitron ist einer der lautesten Stimmen der KI‑Kritiker, doch gleichzeitig arbeitet er im PR-Bereich für Unternehmen, die KI‑Technologien entwickeln. Diese doppelte Rolle macht ihn zu einer einzigartigen Figur in der Debatte um künstliche Intelligenz – er wird bezahlt, um sowohl die Chancen als auch die Risiken von KI zu beleuchten.

Auf dem Zenity AI Agent Security Summit begrüßte Michael Bargury, CTO des KI-Sicherheitsunternehmens Zenity, die Teilnehmer mit einer überraschenden Erkenntnis: KI-Agenten können erhebliche Risiken bergen, wenn sie nicht angemessen eingeschränkt werden.

In Zeiten steigender Märkte zeigen KI-gesteuerte Portfolios oft beeindruckende Renditen. Doch laut Fachleuten besteht die Gefahr, dass sie bei plötzlichen Abschwüngen stark nachlassen. Die Experten raten daher, bei der Nutzung von ChatGPT zur Aktienauswahl vorsichtig zu sein und die Risiken einer möglichen Marktkrise nicht zu unterschätzen.

Ein neues Tool für Unternehmen, die mit Künstlicher Intelligenz arbeiten: Das AI‑3P Assessment Framework bietet eine strukturierte, fragebasierte Scorecard, mit der Projekte vor dem Einsatz bewertet und priorisiert werden können.

OpenAI hat den Beta‑Zugang zum Entwicklermodus in ChatGPT freigegeben, der nun vollständigen Lese- und Schreibzugriff auf das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht. Damit können Entwickler komplexe Tools direkt in die KI‑Interaktion einbinden und die Modellkontextverwaltung erweitern.

In dieser Folge von Uncanny Valley untersuchen wir die Rolle von künstlicher Intelligenz in der Online-Glücksspielbranche. Wir zeigen, wie KI die Spielmechanik, die Gewinnchancen und die Nutzererfahrung beeinflusst und diskutieren die damit verbundenen Chancen und Risiken.

Gartner hat in den letzten Wochen widersprüchliche Signale zum Einsatz von KI‑Agenten gesendet. Auf der einen Seite rät das Forschungsinstitut Unternehmen, die Technologie so schnell wie möglich einzuführen – auf der anderen Seite warnt es vor überzogenen Erwartungen und möglichen Risiken.

Die zunehmende Dominanz der Künstlichen Intelligenz verändert die Arbeitswelt, beeinflusst Anlageentscheidungen und gestaltet die Zukunft von Gesellschaft und Wirtschaft neu. Während die Medien und die Öffentlichkeit von den Möglichkeiten der KI begeistert sind, bleibt die Frage offen, ob der aktuelle Hype die tatsächlichen Herausforderungen und Grenzen der Technologie verdeckt. In vielen Branchen entstehen lokale „Bubbles“, in denen KI‑Lösungen schnell eingesetzt werden, jedoch oft nicht die erwarteten langfristigen Erfolge bringen. Gleichzeitig zeigen sich echte Innovationen, die Prozesse effizienter machen, neue Produkte ermöglichen und die Wettbewerbsfähigkeit steigern. Um die Chancen der KI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen und Investoren realistische Erwartungen haben, die Risiken sorgfältig bewerten und nachhaltige Strategien entwickeln. Nur so kann die Technologie ihr volles Potenzial entfalten, ohne von kurzfristigem Enthusiasmus überschattet zu werden.

Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat die Künstliche Intelligenz als „Blase“ bezeichnet, während er gleichzeitig eine Bewertung von 500 Milliarden US-Dollar für sein Unternehmen anstrebt. In den Gesprächen mit Investoren betonte er, dass bei den aktuellen Investitionsbedingungen einige Beteiligte einen erheblichen Verlust erleiden könnten, obwohl die Kapitalbeschaffung zu Rekordpreisen erfolgt.

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verspricht enorme Fortschritte in Medizin, Wirtschaft und Alltag. Doch die Geschichte der Technologie zeigt, dass die größte Gefahr nicht im Algorithmus selbst liegt, sondern in den Menschen, die ihn steuern.