Bots lassen sich leicht täuschen: Fakten und Überzeugungen verwechselt
Anzeige
Wissenschaftler warnen vor ernsthaften Risiken, wenn große Sprachmodelle in kritischen Bereichen eingesetzt werden. Diese Systeme haben Schwierigkeiten, zwischen überprüfbaren Fakten und persönlichen Überzeugungen zu unterscheiden, und erkennen besonders schlecht, wenn eine Überzeugung falsch ist. Das kann dazu führen, dass falsche Informationen unbemerkt verbreitet werden und die Glaubwürdigkeit von KI‑Anwendungen gefährdet wird.
Ähnliche Artikel
ZDNet – Artificial Intelligence
•
OpenAI: ChatGPT spart Arbeitnehmer bis zu einer Stunde – so funktioniert's
Analytics Vidhya
•
Wie Geständnisse KI-Modelle ehrlicher machen können
Analytics Vidhya
•
LLM Council: Karpatys KI für verlässliche Antworten
arXiv – cs.AI
•
Emotionale Intelligenz bei Agenten: Trends, Herausforderungen und Zukunftsperspektiven
arXiv – cs.AI
•
KI lernt kreatives Denken: RL-Training steigert Originalität
arXiv – cs.AI
•
KI-Modelle zeigen paradoxale Kognitionslücken: Menschliche Tests passen nicht