Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
KI-News fuer Neueste Signale.
Du siehst hier den News-Stream fuer Amazon SageMaker plus passende Hubs, Analysen und Rueckkehr-Einstiege.
Filtern, fokussieren, schnell wiederfinden.
Wechsel zwischen Tageslage, Wochenbild und Themenfokus, ohne den News-Stream zu verlassen.
Mach aus News einen persoenlichen Radar
Achte zuerst auf Modellqualitaet, Kosten pro Nutzung und darauf, ob echte Produktverbesserungen oder nur Benchmarks kommuniziert werden.
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
Der wichtigste Einstieg in diesem Stream
Amazon Nova: Rubrikbasierter LLM-Judge für KI-Modelle auf SageMaker (Teil 2)
In diesem Beitrag beleuchten wir die neue Rubrik-basierte Bewertungsfunktion von Amazon Nova. Dabei geht es darum, wie ein LLM als „Judge“ fungiert, welche Metriken dabei eine Rolle spielen und wie man die Bewertung anp…
Spring aus dem Strom in stabile Themen-Landingpages
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
Achte zuerst auf Modellqualitaet, Kosten pro Nutzung und darauf, ob echte Produktverbesserungen oder nur Benchmarks kommuniziert werden.
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
Achte zuerst darauf, was sich fuer Nutzer, Builder oder Unternehmen konkret veraendert und ob daraus ein nachhaltiger Trend entsteht.
Mehr Signale im Flow
Amazon SageMaker revolutioniert Gesundheitsdatenanalyse mit Data Agent
Am 21. November 2025 hat Amazon SageMaker einen integrierten Data Agent in das Amazon SageMaker Unified Studio eingeführt, der die Analyse…
ModelOps vereinfachen: Amazon SageMaker AI-Projekte mit S3-Vorlagen
Amazon SageMaker AI-Projekte lassen sich dank S3‑basierten Vorlagen jetzt noch schneller und effizienter aufsetzen. Der Beitrag zeigt, wie…
Beschleunigung von LLM-Inferenz mit AWQ und GPTQ auf Amazon SageMaker
Quantisierte Modelle lassen sich mit nur wenigen Codezeilen nahtlos auf Amazon SageMaker AI einsetzen. In diesem Beitrag erläutern wir, war…
Observe.ai OLAF: Lasttests für SageMaker-Endpoints optimieren Engpässe aufdecken
Observe.ai hat das One Load Audit Framework (OLAF) vorgestellt, ein Tool, das sich nahtlos in Amazon SageMaker integriert. OLAF ermöglicht…
MLflow-Server auf SageMaker AI migrieren – serverlos, skalierbar, kostenfrei
Ein neuer Leitfaden zeigt, wie Unternehmen ihren selbstverwalteten MLflow‑Tracking‑Server problemlos in einen serverlosen MLflow‑App auf Am…
Qbtech beschleunigt ADHS‑Diagnose: KI‑Modell in Minuten statt Wochen
Qbtech hat mit Amazon SageMaker AI und AWS Glue einen völlig neuen Ansatz für die ADHS‑Diagnose entwickelt. Durch die Nutzung des vollständ…
Verfolgung und Verwaltung von AI-Assets mit Amazon SageMaker AI
In diesem Beitrag beleuchten wir die neuen Funktionen und Kernkonzepte von Amazon SageMaker AI, die Unternehmen dabei unterstützen, den ges…
Tata Power CoE entwickelt KI-Inspektion für Solarpanels mit SageMaker & Bedrock
In einer wegweisenden Kooperation zwischen Tata Power CoE und Oneture Technologies wurde eine skalierbare, KI‑gestützte Lösung zur Inspekti…
Swisscom nutzt Amazon Bedrock AgentCore für Kundenbetreuung und Vertrieb
Swisscom hat Amazon Bedrock AgentCore eingesetzt, um skalierbare KI-Agenten für Kundensupport und Vertrieb zu entwickeln. Durch die Integra…
Harmonic Security: Datenschutz-Detektion mit Amazon SageMaker, Bedrock & Nova Pro
Harmonic Security hat ein neues System zur Erkennung von Datenlecks entwickelt, das auf modernsten KI-Technologien basiert. Durch den Einsa…
Mit Amazon SageMaker eigene Defekterkennungsmodelle trainieren
In diesem Beitrag zeigen wir, wie Unternehmen ihre Computer‑Vision‑Workloads von Amazon Lookout for Vision zu Amazon SageMaker AI migrieren…
HyperPod unterstützt jetzt NVIDIA Multi-Instance GPU für maximale Auslastung
Amazon SageMaker HyperPod hat seine Leistungsfähigkeit um die NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie erweitert. Mit MIG können leistun…
Warner Bros. Discovery spart 60 % Kosten bei ML‑Inference mit AWS Graviton
Warner Bros. Discovery (WBD) zählt zu den weltweit führenden Medien- und Unterhaltungsunternehmen. Das Unternehmen produziert und vertreibt…
Geospatiale KI-Agenten mit Foursquare H3 Hub & Amazon SageMaker AI
In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie geospatiale KI-Agenten einsetzen können, die komplexe räumliche Fragen in Minuten beantworten – sta…
Spectrum-Fine-Tuning steigert Effizienz von FM-Training auf Amazon SageMaker AI
In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie mit Spectrum die Ressourcennutzung optimieren und Trainingszeiten verkürzen können, ohne die Qualit…
Fine‑Tuning von VLMs: Dokumenten‑zu‑JSON mit SageMaker AI & SWIFT
In einer aktuellen Demonstration zeigen die Entwickler, dass das Feintuning von Vision‑Language‑Modellen (VLMs) eine leistungsstarke und fl…
Parakeet ASR von NVIDIA auf SageMaker hosten – skalierbare Sprachverarbeitung
In diesem Beitrag wird gezeigt, wie NVIDIA’s Parakeet ASR auf Amazon SageMaker AI eingesetzt wird, um große Mengen an Audiodaten effizient…
Modernisierung der Betrugsprävention: GraphStorm v0.5 für Echtzeit-Inferenz
In diesem Beitrag zeigen wir, wie man mit den neuen Funktionen von GraphStorm v0.5 Echtzeit‑Betrugsprävention realisiert, indem graphbasier…
Topologieorientierte Workloads mit SageMaker HyperPod planen
Amazon SageMaker HyperPod ermöglicht jetzt die topologieorientierte Planung von Workloads. Durch die Einreichung von Aufgaben, die hierarch…
Universitäten beschleunigen HPC- und KI-Forschung mit Amazon SageMaker HyperPod
Eine Forschungsuniversität hat Amazon SageMaker HyperPod eingesetzt, um die KI-Forschung zu beschleunigen. Durch die Nutzung dynamischer SL…
Sichere ML‑gestützte Vorhersagen verbessern die Luftqualitätsforschung
Wir stellen eine innovative Lösung vor, die Datenlücken in der Messung von Feinstaub (PM2.5) schließt und damit die Analyse von Luftqualitä…
Mercury-Modelle von Inception Labs im Amazon Bedrock & SageMaker JumpStart
In einer spannenden Neuigkeit stellen wir vor, dass die Mercury‑ und Mercury Coder‑Foundation‑Modelle von Inception Labs nun im Amazon Bedr…
Amazon SageMaker HyperPod: Mehr Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit für ML
In diesem Beitrag wurden drei Funktionen von Amazon SageMaker HyperPod vorgestellt, die die Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit der ML‑I…