KI News: Kurz und klar.

Anthropic hat mit der neuen Forschungs-Vorschau von Claude Cowork die Fähigkeit des Chatbots erweitert, komplexe Aufgaben zu automatisieren. Zunächst exklusiv für Claude Max‑Abonnenten verfügbar, demonstriert die Technologie, wie KI in der Lage ist, anspruchsvolle Prozesse zu übernehmen. Nutzer können damit Arbeitsabläufe vereinfachen, jedoch bleibt die Nutzung auf eigene Verantwortung.

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) berichtet, dass mehr als eine Milliarde Menschen weltweit an psychischen Erkrankungen leiden. Besonders die Zunahme von Angst‑ und Depressionsfällen bei jungen Menschen sowie die alarmierende Zahl von jährlich Hunderttausenden Selbstmorden verdeutlichen die Dringlichkeit, neue Wege zur Versorgung zu finden.

Gesundheitssysteme weltweit kämpfen mit ineffizienten Diagnosen, steigenden Kosten und eingeschränktem Zugang zu Fachärzten. Diese Probleme führen häufig zu Verzögerungen in der Behandlung und zu schlechteren Gesundheitsergebnissen.

LG hat angekündigt, dass Nutzer das Copilot-Symbol von ihren Fernsehern entfernen können. Trotz dieser Änderung bleiben die KI-gesteuerten Chatbots auf den Smart‑TVs erhalten und werden weiterhin aktiv sein.

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz beschreibt die Entwicklung eines Chatbots, der ausschließlich nach Scharia‑Richtlinien arbeitet. Durch die Kombination von Q‑Learning und Sentence‑Transformers wird eine semantische Einbettung erreicht, die kontextgerechte und präzise Antworten ermöglicht.

Mehr als 8 Millionen Menschen haben Browser-Add‑Ons installiert, die heimlich Chatbot‑Interaktionen ausspionieren. Während Werbeblocker und VPNs eigentlich den Datenschutz schützen sollen, haben vier weit verbreitete Extensions das Gegenteil bewirkt.

Moderne Arbeitsabläufe zeigen die grenzenlosen Möglichkeiten von generativer und agentischer KI direkt auf dem PC. Dabei reicht es von der Feinabstimmung eines Chatbots für Produkt‑Support bis hin zum Aufbau eines persönlichen Assistenten, der Termine verwaltet.

Die korrekte Erkennung der Sprache ist ein entscheidender erster Schritt in multikulturellen Systemen wie Chatbots und virtuellen Assistenten. Fehler in diesem Schritt können sich negativ auf nachfolgende Prozesse auswirken, weshalb hohe Genauigkeit gefordert ist. Aktuelle Open‑Source‑Tools wie LangDetect oder FastText sind zwar schnell, liefern aber oft unzureichende Präzision – besonders bei speziellen Anwendungsfällen wie Musik‑Anfragen, bei denen der Titel einer anderen Sprache angehören kann. Große Sprachmodelle sind zwar leistungsfähig, aber für ressourcenbeschränkte Umgebungen zu teuer.

iFixit hat FixBot entwickelt, einen intelligenten Chatbot, der die Gesundheit Ihrer Geräte prüft und Sie Schritt für Schritt durch notwendige Reparaturen führt. Mit der App können Sie sogar die Kamera Ihres Smartphones auf beschädigte Teile richten und sofort detaillierte Anweisungen erhalten.

In einer neuen Studie wurde ein Chatbot für das Department of Electronic and Computer Engineering der University of Limerick entwickelt, der Studierenden gezielte Kursinformationen liefert. Dabei wurde ein maßgeschneidertes Datenset mit 1 203 Frage‑Antwort‑Paaren im SQuAD‑Format erstellt, das sowohl manuell als auch synthetisch generierte Einträge aus dem Modulhandbuch der Universität enthält.

Stellen Sie sich vor, ein Chatbot macht einen Witz, der Nutzer reagiert mit einer negativen Rückmeldung. Eine Woche später erzählt er denselben Witz zum selben Thema viel witziger – das ist Live‑Adaptation. Heutzutage sind die meisten Chat‑Agenten statische Programme, die keine wirkliche Lernschleife besitzen und nicht aus dem Feedback der Nutzer schöpfen.

Im Jahr 2024 setzte die demokratische Kandidatin Shamaine Daniels aus Pennsylvania ein KI-gesteuertes Chatbot-System ein, das unter dem Namen Ashley Wähler anrief und mit ihnen Gespräche führte. Das System startete die Anrufe mit einer kurzen Vorstellung und bot den Gesprächspartnern die Möglichkeit, Fragen zu stellen und ihre Meinung zu äußern.

Jedes Data‑Engineering‑Team steht heute vor derselben Frage: „Wie bauen wir einen Chatbot, der mit unseren Daten kommuniziert?“ In den Prototypen sieht das einfach aus: Ein Entwickler verbindet GPT‑5.1 mit einem Snowflake‑Schema, fragt „Wie hoch ist unser Umsatz?“ und das Modell liefert sofort eine syntaktisch perfekte SQL‑Abfrage. Der Eindruck von Magie ist groß.

In einem geschlossenen Workshop, moderiert von Anthropic und der Stanford University, haben führende KI-Startups und Forscher gemeinsam Richtlinien für Chatbot-Freunde erörtert. Der Fokus lag dabei besonders auf dem sicheren Einsatz dieser Begleiter für jüngere Nutzer, um verantwortungsvolle Interaktionen zu gewährleisten.

In dem neuen Beitrag wird gezeigt, wie man einen Chatbot nahezu ohne JavaScript aufbauen kann – ausschließlich mit Python und HTML. Durch den Einsatz von HTMX lassen sich Interaktionen direkt im Browser realisieren, ohne auf komplexe Frontend‑Frameworks zurückgreifen zu müssen. Der Artikel ist der erste Teil einer Serie, die Schritt für Schritt die Architektur und Implementierung eines ChatGPT‑ähnlichen Modells erläutert. Die Veröffentlichung stammt von der Plattform Towards Data Science.

Stellen Sie sich vor, Ihr Chatbot könnte nicht nur vorgefertigte Antworten liefern, sondern tatsächlich über Informationen nachdenken. Mit der Kimi K2‑Architektur wird das Modell in der Lage sein, Daten zu verarbeiten, zu analysieren und strukturierte Zusammenfassungen zu erstellen.

Der Beitrag erläutert, wie man mit dem OpenAI Agent Builder ChatKit einen Chatbot auf einer Website einbinden kann. Er wurde erstmals auf der Plattform Towards Data Science veröffentlicht.

Heutzutage erzeugen Chatbots nahezu alles, was in Worte gefasst werden kann – von Beziehungstipps über Arbeitsdokumente bis hin zu Programmiercode. Trotz dieser beeindruckenden Leistungsfähigkeit fehlt ihnen ein entscheidendes Feature: die Möglichkeit, das Gespräch eigenständig zu beenden.

Deloitte hat dem australischen Bund einen Sozialbericht über 440 000 US Dollar erstellt, der später wegen KI-generierter Falschinformationen aufgefallen ist. Untersuchungen haben ergeben, dass Teile des Dokuments von einem Chatbot verfasst wurden, inklusive gefälschter Zitate, imaginärer Fußnoten und sogar einer erfundenen Aussage aus einem Bundesgerichtsurteil. Als Reaktion hat Deloitte die Angelegenheit eingestanden und zugesagt, einen Teil des Auftragswertes zurückzuerstatten. Diese Entscheidung unterstreicht die Verantwortung großer Beratungsfirmen, die Qualität und Genauigkeit ihrer KI‑unterstützten Arbeit sicherzustellen.

In der Welt der künstlichen Intelligenz sind langsame Antworten und zufällige Ausgaben keine Seltenheit. Doch gerade das macht die neueste Errungenschaft von Minecraft-YouTuber Sammyuri so spannend.

Die App Bible Chat hat mit 30 Million Downloads einen Meilenstein erreicht. Immer mehr Menschen greifen auf KI‑basierte Chatbots zurück, um spirituelle Fragen zu klären, Verfehlungen zu gestehen und eine Art algorithmische Vergebung zu suchen. Die Plattform kombiniert religiöse Inhalte mit moderner Technologie und bietet Nutzern eine vertrauliche Umgebung, in der sie ihre Gedanken teilen können. Dieser Trend zeigt, wie digitale Werkzeuge die Art und Weise verändern, wie Menschen Spiritualität erleben.

Ein neues KI‑System vereint modernste Lebenszyklusanalysen (LCA) mit öffentlich zugänglichen Datenbanken und fortschrittlichen, wissensgestützten KI‑Techniken. Ziel ist es, den CO₂‑Fußabdruck von Lebensmitteln von der Quelle bis zum Verkaufspunkt – also „cradle‑to‑gate“ – präzise zu schätzen.

Die neueste Smart-Accessoire-Kette namens „Friend“ nutzt einen eingebauten Chatbot, um ständig über das tägliche Leben zu berichten. Dabei liefert sie zwar humorvolle, aber oft spöttische Kommentare, die wenig hilfreich sind.

Qwen3 hat sich in der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) als einer der Spitzenreiter etabliert. Das Modell kombiniert eine hochmoderne Transformer‑Architektur mit einer umfangreichen Datensammlung, die sowohl Text aus dem Internet als auch strukturierte Inhalte umfasst. Durch diese Mischung erreicht Qwen3 eine bemerkenswerte Sprachverständnis‑ und Generierungsfähigkeit, die mit vielen proprietären Modellen konkurriert.