KI News: Kurz und klar.

In der Welt der generativen KI gibt es zahlreiche Benchmarks, die die Leistungsfähigkeit von Modellen bei Aufgaben wie Programmieren, Befolgen von Anweisungen oder Web‑Surfen testen. Ein entscheidender Mangel dieser Tests ist jedoch, dass sie nicht messen, wie faktisch korrekt die Antworten eines Modells sind – insbesondere wenn es um Informationen aus Bildern oder Grafiken geht.

Während Technologieriesen Milliarden in Rechenleistung investieren, um Spitzentechnologien zu entwickeln, hat DeepSeek in China ähnliche Leistungen erzielt – aber mit weniger Aufwand. Das Modell DeepSeek V3.2 erreicht die gleichen Ergebnisse wie OpenAI’s GPT‑5 bei logischen Tests, obwohl es deutlich weniger Trainings‑FLOPs verwendet. Dieser Fortschritt könnte die Branche dazu bringen, die Effizienz von KI‑Entwicklung neu zu bewerten und neue Wege für die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz zu eröffnen.

DeepSeek hat die neuen Modelle DeepSeek‑V3.2 und DeepSeek‑V3.2‑Speciale vorgestellt, die speziell für Agenten und komplexe Arbeitsabläufe entwickelt wurden. Durch einen Fokus auf reine Logik können sie Aufgaben mit sehr langen Kontexten und Tool‑Integration bewältigen, ohne die üblichen quadratischen Kosten für Aufmerksamkeit und GPU‑Ressourcen. Die Modelle erreichen ein GPT‑5‑ähnliches Niveau an logischem Denken und bieten offene Gewichte sowie produktionsreife APIs, sodass Entwickler sie leicht in ihre Anwendungen integrieren können.

OpenAI hat mit GPT‑5 einen bedeutenden Fortschritt in der KI‑Forschung erzielt. Das neue Modell kann komplexe wissenschaftliche Aufgaben schneller lösen und die Analyse großer Datensätze erheblich beschleunigen. Trotz dieser Erfolge betont das Unternehmen, dass GPT‑5 noch nicht die Fähigkeiten einer allgemeinen künstlichen Intelligenz besitzt und nicht ohne menschliche Aufsicht eingesetzt werden sollte. OpenAI sieht AGI also noch immer als langfristiges Ziel, nicht als unmittelbar erreichbaren Meilenstein.

Der Beitrag von Towards Data Science zeigt, wie Sie GPT‑5 als leistungsstarken KI-Agenten einsetzen können, um Ihre Daten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Ein neues KI-Modell aus China hat die Aufmerksamkeit der Welt auf sich gezogen, indem es laut Angaben des Entwicklerteams behauptet, die Leistung von GPT‑5 und Sonnet 4.5 zu übertreffen. Das Modell ist kostenlos verfügbar und steht sofort allen Nutzern zur Verfügung.

OpenAI hat heute den neuen Cybersicherheitsagenten Aardvark vorgestellt, der auf der neuesten GPT‑5‑Technologie basiert. Der Agent soll Unternehmen dabei unterstützen, Schwachstellen in ihrer Software zu erkennen, zu erklären und zu beheben – und das völlig autonom.

Die Oso AI‑Earbuds sind keine Ersatzlautsprecher für Ihre Hauptmusiktreiber, aber ihre GPT‑5‑gestützte Aufzeichnungs- und Transkriptionsfunktion überzeugt durch ihre Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.

OpenAI und Anthropic haben sich gegenseitig ihre neuesten KI‑Modelle ausgesetzt, um deren Fähigkeit zu prüfen, Sicherheitsrichtlinien einzuhalten und gleichzeitig komplexe Aufgaben zu lösen. Durch diesen Austausch konnten die beiden Unternehmen die Grenzen ihrer Modelle ausloten.

Mit der raschen Elektrifizierung und Dekarbonisierung wird die Planung und der Betrieb von Stromverteilungsnetzen immer komplexer. Um die Zuverlässigkeit und Resilienz der Netze sicherzustellen, sind hochentwickelte Rechenanalysen erforderlich, die bislang von Experten mit aufwendigen, fragmentierten Workflows durchgeführt werden.

Die neuesten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) zeigen beeindruckende Leistungen bei isolierten, schrittweisen Denkaufgaben wie Mathematik und Programmieren. Doch ihre Fähigkeiten, komplexe Langzeitpläne zu erstellen – bei denen viele voneinander abhängige Aktionen in einer langen Sequenz ausgeführt werden müssen – bleiben bislang wenig erforscht.

Die neueste Version von GPT‑5 ist weniger formell und damit freundlicher. Diese Änderung hat jedoch bei einigen Nutzern für Unmut gesorgt. Viele schätzen die klare, sachliche Sprache, die in professionellen Kontexten erwartet wird, und befürchten, dass die lockere Ausdrucksweise zu Missverständnissen führen könnte. Entwickler betonen, dass die Anpassung auf Feedback aus der Community zurückgeht, aber die Debatte zeigt, dass ein Gleichgewicht zwischen Freundlichkeit und Professionalität noch nicht gefunden wurde.

OpenAI präsentiert GPT‑5 als bedeutenden Fortschritt, doch viele sehen dahinter eine gezielte Reduktion der Rechenkosten. Durch den Einsatz weniger GPUs soll die Entwicklung günstiger werden, was die Leistungsfähigkeit des Modells in Frage stellt. Die engagiertesten Nutzer äußern Bedenken, dass die Optimierung die Qualität beeinträchtigen könnte. Ein kritischer Blick auf die Kostenstrategie von OpenAI. (Quelle: The Register – Headlines)

Forscher prüfen, wie ChatGPT‑ähnliche Systeme Gefühle beeinflussen. Sie wollen ein neues Benchmark entwickeln, das misst, wie emotional und sozial ein Modell wirkt. Die Messung konzentriert sich darauf, ob das System Empathie zeigt, Missverständnisse vermeidet und Nutzer positiv unterstützt. Ziel ist ein objektives Kriterium, das die emotionale Vertrauenswürdigkeit eines KI‑Modells bewertet. Damit könnten Entwickler besser verstehen, welche Versionen von GPT‑5 menschliche Interaktion wirklich verbessern. Der Ansatz liefert klare Richtlinien für die Gestaltung sicherer, empathischer KI‑Anwendungen. (Quelle: Wired – AI (Latest))

Letzten Donnerstag hat OpenAI GPT‑5 vorgestellt, ein Sprachmodell, das laut vielen Beobachtern die Grenzen dessen, was groß angelegte KI erreichen kann, verschiebt.

Der Klassiker der KI‑Literatur, Suttons „Bitter Lesson“, wird im Lichte des neuesten Sprachmodells GPT‑5 neu beleuchtet. Das Essay, das 1998 veröffentlicht wurde, argumentiert, dass allgemeine Lernalgorithmen, die auf großen Datenmengen trainiert werden, langfristig bessere Ergebnisse liefern als spezialisierte, handwerklich optimierte Systeme.

Die aktuelle Umsatzrate von Anthropic in Höhe von 5 Mrd. USD basiert hauptsächlich auf Geschäften mit zwei wichtigen Kunden: Cursor und der GitHub Copilot-Integration.

OpenAI hat bei der Einführung von GPT‑5 die älteren Modelle, darunter das bisherige Standardmodell GPT‑4o, aus den Consumer‑Apps entfernt. Nutzer, die zuvor GPT‑4o in ihren Unterhaltungen verwendet haben, werden nun automatisch auf die nächstliegende GPT‑5‑Variante umgestellt. Für Gespräche mit GPT‑4o, GPT‑4.1, GPT‑4.5, GPT‑4.1‑Mini, o4‑Mini oder o4‑Mini‑High gilt die Umstellung auf GPT‑5, bei o3 auf GPT‑5‑Thinking und bei o3‑Pro auf GPT‑5‑Pro (nur für Pro‑ und Team‑Konten).

OpenAI hat kürzlich die neueste Generation seiner Sprachmodelle, GPT‑5, veröffentlicht. Der Launch wurde von vielen als Meilenstein gefeiert, doch die Realität zeigt, dass das Modell nicht alle Erwartungen erfüllt, die in den Medien und der Community geweckt wurden.

OpenAI hat die neueste Generation des Sprachmodells GPT‑5 vorgestellt, inklusive kleinerer Versionen namens Nano, Mini und Pro. Diese Varianten bieten unterschiedliche Leistungsstufen, um den Bedürfnissen von Einzelentwicklern bis hin zu Unternehmen gerecht zu werden. Ein Schwerpunkt der neuen Modelle ist die Sicherheit: Durch verbesserte Filter und Prüfmechanismen werden Missbrauchsmöglichkeiten reduziert. Gleichzeitig arbeitet OpenAI an einer robusteren Argumentationsfähigkeit, die das Modell dazu befähigt, komplexere Probleme zu lösen. Für Entwickler wurden neue Werkzeuge eingeführt, die das Training, die Feinabstimmung und die Integration von GPT‑5 erleichtern. Gleichzeitig ist das Modell einem breiten Publikum zugänglich, wodurch mehr Menschen auf die fortschrittlichen KI-Funktionen zugreifen können. Obwohl GPT‑5 deutlich leistungsfähiger ist, betrachtet OpenAI es nicht als allgemeine künstliche Intelligenz (AGI). Vielmehr kann das Modell Software „auf Abruf“ generieren, was besonders für automatisierte Entwicklungsprozesse nützlich ist. Ein bedeutender Schritt im Evolutionsprozess von KI-Modellen, der die praktische Anwendbarkeit von Sprach-KIs weiter vorantreibt. (Quelle: VentureBeat – AI)