KI News: Kurz und klar.

Die britische staatliche Bank NS&I steht vor einer enormen Herausforderung: Das Modernisierungsprojekt hat sich um 1,3 Milliarden Pfund über das Budget hinaus und ist vier Jahre hinter dem ursprünglichen Zeitplan zurück. Um die Situation zu stabilisieren, prüft die Bank, Teile der alten Systemverbindungen zu entfernen und die Architektur neu zu strukturieren. Ziel ist es, die Kosten zu senken und die Projektlaufzeit zu verkürzen, damit die Bank wieder auf Kurs kommt.

Mit dem rasanten Aufstieg von Foundation Models rückt die Entwicklung agentischer KI-Systeme stärker in den Fokus. Trotz ihres Potenzials leiden sie häufig unter Halluzinationen, schwacher Argumentationsfähigkeit und einer oft ad-hoc gestalteten Systemarchitektur, was zu unzuverlässigen und brüchigen Anwendungen führt.

Der neueste Dev Barometer Report von BairesDev, der 501 Senior‑Softwareentwickler, 19 Projektmanager und 92 Softwareprojekte erfasste, zeigt einen klaren Trend: 65 % der Befragten erwarten, dass Künstliche Intelligenz ihre Rollen bis 2026 grundlegend verändert.

Das New‑York‑basierte Observability-Startup Chronosphere, das mit 1,6 Billionen US-Dollar bewertet wird, hat angekündigt, ab sofort KI‑unterstützte Troubleshooting‑Funktionen einzuführen. Ziel ist es, Ingenieure dabei zu unterstützen, Produktionssoftware‑Fehler schneller zu erkennen und zu beheben – ein Problem, das durch die rasante Nutzung von KI‑Tools zur Codegenerierung noch verschärft wird.

NVIDIA hat mit Blackwell die nächste Generation von KI-Hardware vorgestellt, die als Kern einer komplett neuen Systemarchitektur dient. Diese Architektur ist darauf ausgelegt, KI-Fabriken zu unterstützen, die mithilfe der größten und komplexesten Modelle Intelligenz durch Inferenz erzeugen. Blackwell ermöglicht damit eine bislang unerreichte Skalierung von KI-Workloads und setzt neue Maßstäbe für die Effizienz und Leistungsfähigkeit von AI-Inferezen.

Fujitsu arbeitet nicht mehr allein an FugakuNEXT. Die japanische Forschungsorganisation RIKEN hat beschlossen, für die nächste Generation des Supercomputers GPUs einzusetzen. Dafür hat sie einen Vertrag mit Nvidia abgeschlossen, der die Lieferung der Grafikkarten sowie die Entwicklung der notwendigen Systemarchitektur umfasst. Das Ergebnis soll die Rechenleistung des kommenden FugakuNEXT deutlich steigern.