KI News: Kurz und klar.

Mit den neuesten Fortschritten in multimodalen großen Sprachmodellen (MLLMs) wird die Idee, intelligente Agenten zur Steuerung von Smartphones einzusetzen, Realität. Bisher waren die meisten Ansätze jedoch auf die Android Debug Bridge (ADB) angewiesen, was ihre Anwendung auf Android-Geräte beschränkte. Das neue Konzept der Embodied Smartphone Operation (ESO) und das dazugehörige Framework See‑Control lösen dieses Problem, indem sie Smartphones über die direkte physische Interaktion mit einem Low‑Degree‑of‑Freedom (Low‑DoF) Roboterarm steuern.

Die Verwaltung von Unternehmensdaten ist ein komplexes Unterfangen, das Architektur, Integration, Qualitätssicherung, Governance und kontinuierliche Optimierung umfasst. Aktuelle KI‑Assistenten unterstützen zwar einzelne Rollen wie Dateningenieure oder Datenverwalter, erreichen jedoch noch nicht die vollständige Automatisierung des gesamten Daten-Stacks.

Microsoft setzt mit seiner neuesten KI‑Strategie neue Maßstäbe für die Softwareentwicklung. Durch die Einführung von Agent 365, dem erweiterten Tool‑Katalog von Foundry’s MCP und den brandneuen IQ‑Services geht das Unternehmen weit über die bisherigen Copilots hinaus. Die Agenten können nun eigenständig entscheiden, welche Code‑Komponenten benötigt werden, und diese automatisch zusammenstellen.

In der KI-Welt gilt lange die Idee, dass mehr Daten gleich bessere Modelle bedeuten. Unternehmen investieren daher oft in riesige Datensätze, um ihre Algorithmen zu schärfen.

In der heutigen KI-Landschaft sind einzelne Tools nicht mehr die einzige Lösung. Stattdessen setzen Entwickler auf Multi-Agent-Systeme, bei denen mehrere intelligente Agenten zusammenarbeiten, um Aufgaben zu bewältigen, die für einen einzelnen Agenten zu komplex wären.

Die Forschungsgruppe der Rutgers University hat ein neues Konzept namens ReaGAN vorgestellt, das jedes Knoten eines Graphen zu einem eigenständigen, intelligenten Agenten macht. Durch die Kombination von Retrieval-Mechanismen mit graphbasierten Lernalgorithmen kann ReaGAN jedem Knoten ermöglichen, individuell zu denken, relevante Informationen gezielt abzurufen und eigenständig Entscheidungen zu treffen.