KI News: Kurz und klar.

Franny Hsiao von Salesforce erklärt, dass die Skalierung von KI im Unternehmen weit mehr als die Auswahl des Modells erfordert. Häufig bremsen architektonische Fehler die Umsetzung von Pilotprojekten, bevor sie in die Produktion übergehen. Die Herausforderung liegt nicht nur in der Technologie, sondern vor allem in der Dateninfrastruktur und der Governance.

Der TDS-Newsletter präsentiert die beliebtesten Artikel des vergangenen Monats. Unter anderem finden Sie spannende Einblicke in GraphRAG, innovative Machine‑Learning‑Projekte und die Nutzung von großen Sprachmodellen zur Analyse von Zeitreihen. Diese Themen haben die Leser besonders begeistert und zeigen, wie KI und Datenanalyse weiterhin die Forschung und Praxis vorantreiben.

Ein neues Tutorial zeigt, wie man mit EDG und Neo4j ein leistungsstarkes Empfehlungssystem aufbaut.

Palantir hat mit dem britischen AI‑Upskilling‑Anbieter Multiverse ein neues Ausbildungsprogramm angekündigt, das sich gezielt auf die Federated Data Platform (FDP) konzentriert, die im Rahmen eines umstrittenen Vertrags im NHS eingesetzt wird.

Ein brandneuer Bericht hat gezeigt, dass die lokale Opposition gegen Rechenzentren im zweiten Quartal dieses Jahres stark zugenommen hat. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass immer mehr Gemeinden ihre Bedenken hinsichtlich der Umweltbelastung, des Lärms und des Energieverbrauchs zum Ausdruck bringen.

Seit 1858 verbindet ein Unterseekabel die UK mit der Welt – heute verarbeiten die beiden Kabel, die Bude mit dem Rest der Welt verbinden, täglich rund 220 Billionen Pfund an Finanztransaktionen.

Der neue DORA‑Report von Google Cloud aus dem Jahr 2025 hat die Diskussion um Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung neu belebt. Laut dem Bericht nutzen mittlerweile 90 % der befragten Unternehmen KI in irgendeiner Form bei der Entwicklung von Software.

Der CTO von Grafana hat klargestellt, dass das Konzept „Bring Your Own Cloud“ (BYOC) nicht primär dazu entwickelt wurde, Datenschutzbedenken zu beseitigen. Stattdessen dient BYOC vor allem dazu, Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Dateninfrastruktur zu geben.

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Potenziale von KI zu erschließen. Sie kämpfen damit, die Technologie in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und daraus messbare Vorteile zu ziehen.

In den letzten Jahren haben laut aktuellen Studien rund 95 % der KI‑Projekte in Unternehmen gescheitert. Nur ein kleiner Bruchteil schafft es, echte Mehrwerte zu liefern. Warum? Und was tun die wenigen erfolgreichen Teams anders?

In der Ära der künstlichen Intelligenz stehen Unternehmen vor beispiellosen Chancen, gleichzeitig aber auch vor komplexen Herausforderungen. Der Erfolg hängt nicht allein davon ab, die neuesten KI‑Tools zu übernehmen, sondern vielmehr davon, die Art und Weise grundlegend zu überdenken, wie KI mit Menschen, Prozessen und Plattformen verknüpft wird.