KI News: Kurz und klar.

In der Welt der Empfehlungssysteme gibt es keine Einheitsgröße. Die Schwierigkeit eines Problems hängt stark von drei entscheidenden Faktoren ab: der Stärke des Baselines, der Kundenabwanderung (Churn) und der Subjektivität der Daten.

Seit März 2025 setzt das US-Department of Health and Human Services (HHS) KI‑Tools von Palantir und dem Start‑up Credal AI ein, um Förderanträge zu analysieren und jene zu identifizieren, die angeblich DEI‑ oder Gender‑Ideologie unterstützen.

In dem neuen Beitrag „Causal ML for the Aspiring Data Scientist“ wird ein klarer, praxisnaher Leitfaden für die Anwendung kausaler Inferenz in der modernen Datenanalyse vorgestellt. Der Autor erklärt, wie man mit Hilfe von Machine‑Learning‑Methoden Ursache‑Wirkungs-Beziehungen erkennt und nutzt, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die MIT Technology Review präsentiert in ihrer „What’s Next“-Reihe einen Blick in die Zukunft von Branchen, Trends und Technologien. In den letzten Wochen des Jahres 2025 eskalierte die Debatte um die Regulierung künstlicher Intelligenz in den USA zu einem entscheidenden Wendepunkt.

Dank der rasanten Entwicklung künstlicher Intelligenz werden Phishing-Angriffe immer raffinierter und schwerer zu erkennen. Um dem entgegenzuwirken, hat 1Password seine App und die Browser-Erweiterung um eine neue Anti‑Phishing‑Funktion erweitert. Diese nutzt fortschrittliche Algorithmen, um betrügerische Webseiten sofort zu identifizieren und den Nutzer vor dem Eingeben sensibler Daten zu warnen. Durch diese zusätzliche Schutzschicht können Anwender sicherer surfen und ihre Konten besser vor Identitätsdiebstahl schützen.

Die zuverlässigsten GitHub-Repositories, die Ihnen dabei helfen, Coding‑Interviews, Systemdesign, Backend‑Engineering, Skalierbarkeit, Datenstrukturen und Algorithmen sowie Machine‑Learning‑Interviews souverän zu meistern.

Mit lokalen LLMs auf meinem MacBook habe ich neue Wege der effizienten Codegenerierung erkundet. Durch den Einsatz von Open‑Source-Modellen konnte ich die Leistungsfähigkeit von Algorithmen in Echtzeit testen und optimieren, ohne auf Cloud‑Dienste angewiesen zu sein.

Die Bewältigung von Mitarbeiterangst bleibt eine zentrale Herausforderung für Führungskräfte, wenn KI-Integration den Erfolg moderner Unternehmen bestimmt.

Die Ära der KI‑Regulierung (AIR) ist angebrochen. Traditionelle, analoge Compliance‑Methoden reichen laut neuem Beitrag nicht aus, um die Anforderungen an Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu erfüllen. Stattdessen wird vorgeschlagen, die Einhaltung der Vorschriften ausschließlich computergestützt zu realisieren – Algorithmen, die den gesamten Lebenszyklus einer KI steuern und sie kontinuierlich an die sich wandelnden Regulierungsbedingungen anpassen.

Data Science ist heute ein entscheidender Treiber für fundierte Entscheidungen in Unternehmen aller Branchen. Von der Datenaufbereitung und Automatisierung bis hin zu fortgeschrittenen Analysen und maschinellem Lernen – die Disziplin deckt ein breites Spektrum ab.

In einer festlichen Stimmung hat der Autor dieses Jahr ein besonderes Geschenk gemacht: PurpleMind, eine Plattform, die theoretische Informatik für die breite YouTube-Community zugänglich macht. PurpleMind kombiniert anschauliche Erklärungen, interaktive Visualisierungen und praxisnahe Beispiele, um komplexe Konzepte wie Algorithmen, Komplexitätstheorie und formale Sprachen verständlich zu vermitteln.

Wer sich von KI-gestützten Suchergebnissen überfordert fühlt, hat jetzt eine Auswahl an Suchmaschinen, die keine KI in den Vordergrund stellen oder sie gar nicht einsetzen.

In einem Artikel auf Towards Data Science wird erläutert, welche Projekte und Fähigkeiten Recruiter bei Bewerbern im Bereich Machine Learning besonders schätzen. Der Beitrag hebt hervor, dass ein überzeugendes Portfolio nicht nur technische Expertise, sondern auch praktische Anwendungsbeispiele und klare Resultate zeigen muss. Bewerber sollten daher Projekte wählen, die reale Probleme lösen und die Anwendung von Algorithmen, Datenaufbereitung und Modellvalidierung demonstrieren.

KI-Agenten können beim Urlaubs-Shopping Zeit und Geld sparen, indem sie Preise vergleichen, Angebote bündeln und personalisierte Geschenkideen liefern. Doch die Technologie birgt auch Risiken, die nicht ignoriert werden dürfen.

Waymo, der US-amerikanische Anbieter autonomer Fahrzeuge, hat bestätigt, dass eines seiner Robotaxis am Sonntag in San Francisco einen kleinen Hund überfahren hat. Der Vorfall ereignete sich auf einer belebten Straße, als das Fahrzeug plötzlich die Straße überquerte und das Tier erfasste.

Die Art und Weise, wie wir über künstliche Intelligenz sprechen, prägt unsere Wahrnehmung und Erwartungen. Wenn wir KI als „halluzinierend“ bezeichnen, vermitteln wir ein Bild von unzuverlässiger, willkürlicher Kreativität, das nicht der Realität entspricht.

Eine neue Studie, veröffentlicht auf arXiv, legt nahe, dass das Erlernen des Rubik's Cube ein universelles Muster aufweist, das sowohl bei sehenden als auch bei blindfold‑Lösungen beobachtet wird. Durch die Analyse von Wettbewerbs‑Cube‑Communities konnten die Forscher quantitative Daten zur langfristigen Wissensaneignung und -anwendung sammeln.

In einer jüngsten Gerichtsakte werfen Anwälte dem Social‑Media‑Riesen Meta vor, interne Studien über Jahre hinweg unter den Tisch gelegt zu haben, die belegen, dass die Plattformen erhebliche Schäden für die psychische Gesundheit von Kindern verursachen.

Die Musiklandschaft erlebt einen regelrechten Umbruch: Eine von KI erschaffene Band namens Breaking Rust hat mit dem Titel „Walk My Walk“ den ersten Platz der Billboard Country Charts in den USA erreicht. Das Ergebnis ist ein klarer Beweis dafür, dass künstliche Intelligenz nicht nur ein Werkzeug, sondern ein echter Mitspieler im kreativen Prozess sein kann.

Entwickler von Chatbots und große Einzelhändler stehen im Wettlauf um Kundendaten, um die Grundlage für eine Zukunft zu legen, in der KI-Agenten sämtliche Online‑Einkäufe für Sie erledigen können.

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (ID 2511.08846v1) beleuchtet, wie topologische Deskriptoren – insbesondere die Euler‑Charakteristik (EC) und die persistente Homologie (PH) – bei Graphprodukten eingesetzt werden können. Die Autoren untersuchen verschiedene Filtrationen auf dem Box‑Produkt von Graphen und analysieren deren Einfluss auf die daraus resultierenden Deskriptoren.

Für alle, die ihre Kenntnisse in künstlicher Intelligenz vertiefen wollen, gibt es jetzt eine handverlesene Auswahl an fünf kostenfreien Büchern. Diese Werke vermitteln nicht nur die wissenschaftlichen Grundlagen, sondern zeigen auch die zugrunde liegende Logik und die praktische Anwendung in der realen Welt.

Mit der wachsenden Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Personalgewinnung steigt auch die Notwendigkeit, die Qualität der von KI generierten Ratschläge kritisch zu prüfen. Unternehmen setzen vermehrt auf automatisierte Interview‑Tools, die Kandidatenprofile analysieren, Fragen generieren und sogar erste Bewertungsschritte durchführen. Doch wenn KI‑gestützte Empfehlungen den Rekrutierungsprozess stark beeinflussen, ist es entscheidend, deren Genauigkeit, Fairness und Transparenz zu überprüfen.

Ein neues Verfahren aus der Forschungsliteratur verspricht, die Entscheidungsfindung in mechanisierten Bodenkämpfen grundlegend zu verändern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen werden automatisch tausende einzelne Handlungsalternativen für ein Bataillon erzeugt und gleichzeitig bewertet.